Yeni Yapay Zeka Modeli Telefonlarda 22 MB'lık Boyutla 6 Görevi Gerçekleştiriyor
Cactus Compute, 22 MB boyutunda yerel çalışabilen Mirage yapay zekâ modelini tanıttı. Bu model, fotoğraf analizi, OCR, nesne tespiti ve görüntü segmentasyonu gibi 6 görevi tek seferde yerine getirebiliyor. Modelin bu kadar küçük boyutlu olmasını sağlayan temel teknoloji, şirketin geliştirdiği 2-bit Cactus Quants kuantizasyon yöntemi.
Böylece model, normalde yüksek miktarda bellek ve işlem gücü gerektiren görsel işlemleri çok daha sınırlı kaynaklarla tamamlayabiliyor.
6 Farklı Görevi Tek Seferde Gerçekleştirebiliyor
Mirage'ın öne çıkan bir diğer özelliği ise normalde farklı modellerin kullanılmasını gerektiren altı ayrı görevi tek bir geçişte gerçekleştirebilmesi. Bunlar arasında sahne betimleme, nesnelerin konumlarını sınırlayıcı kutularla belirleme, optik karakter tanıma (OCR), görüntü segmentasyonu, nesneler arasındaki mekânsal ilişkileri analiz etme ve karar verme işlemleri bulunuyor.
Mesela model, bir fotoğrafta hangi nesnelerin bulunduğunu tespit etmekle kalmıyor; bunların görüntüde nerede konumlandığını, birbirleriyle nasıl bir ilişki içinde olduklarını ve üzerlerinde hangi yazıların yer aldığını da analiz edebiliyor. Görüntü segmentasyonu sayesinde nesnelerin sınırlarını poligon veya bitmap maskeleriyle belirleyebiliyor.
Bu işlemler için ayrı ayrı yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasına gerek kalmıyor.
Telefonlarda Hızlı İşlem Yapabiliyor
Aynı işlem doğrudan telefonun CPU birimi kullanıldığında ise 107 milisaniye sürüyor. Geliştiriciler, gerekli paketleri yükleyerek Mirage'ı kendi uygulamalarına entegre edebiliyor. Böylece robot kolları gibi sistemler, çevrelerini algılamak için Mirage'ın ürettiği verileri doğrudan kullanabiliyor.
Yine de Mirage, bu kadar ufak bir yapay zekânın da pek çok görevi yerine getirebileceğini göstermesi açısından önemli bir örnek olarak karşımızda duruyor.
Kaynak: Haber Merkezi
