ABD'li teknoloji devi Google, yapay zekâ işlemcilerinde Nvidia'ya karşı rekabetini artırmak amacıyla iki yeni TPU sistemi tanıttı. Bu sistemler, veri güvenliği ve uzun veri dizilerinde işlem gücü artışı gibi alanlara odaklandı. Şirket, 9 Kasım'da duyurduğu TPU 8tx ve TPU 8i Max ile özellikle kurumsal müşterilerin veri güvenliği ve yüksek işlem kapasitesi ihtiyaçlarına hizmet etmeyi hedefledi.
Bu sayede Google'ın sekizinci nesil yapay zekâ işlemci ailesindeki sistem sayısı dörde yükseldi. Yeni ürünler, Nvidia'nın güçlü konumda olduğu yapay zekâ altyapısı pazarında rekabeti artırabilecek bir gelişme olarak değerlendiriliyor.
Google, nisan ayında duyurduğu TPU 8t ve TPU 8i sistemlerinin ardından aynı nesle ait iki yeni ürün daha geliştirdi. TPU 8t büyük yapay zekâ modellerinin eğitilmesine, T. 8i ise modellerin hızlı yanıt vermesine yönelik tasarlanmıştı. Yeni sistemler farklı ihtiyaçlara odaklanıyor.
Şirketin açıklamasına göre bu, Google'ın tek bir yıl içerisinde aynı nesilden dört farklı TPU sistemi geliştirdiği ilk dönem oldu.
TPU 8tx hassas verileri koruyor. Geleneksel bilgi işlem sistemlerinde veriler depolama ve aktarım sırasında şifrelenebilse de işlenirken bellekte açılmaları gerekebiliyor. TPU 8tx sisteminde AMD'nin beşinci nesil EPYC işlemcilerinin kullanılması dikkat çekti. Bu, Google'ın Nvidia'nın çözümle rekabet etmeye devam ettiğini gösteriyor.
TPU 8i Max ise yapay zekâ uygulamalarında giderek büyüyen bellek ihtiyacını karşılamak üzere geliştirildi.
Nvidia, yapay zekâ modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılmasında kullanılan grafik işlemcileriyle küresel pazarda güçlü bir konuma sahip. Yeni sistemlerin sunacağı alternatifler, yüksek işlemci maliyetleri ve veri merkezi kapasitesi nedeniyle Nvidia dışındaki çözümlere yönelen şirketler açısından önem taşıyor.
Bu nedenle ürünlerin Nvidia'nın mevcut çözümlerine karşı maliyet ve performans bakımından ne ölçüde avantaj sağlayacağı, gerçek kullanım sonuçlarıyla daha net görülebilecek.
Kaynak: Haber Merkezi
