OpenAI’ın GPT-6.1 Sol modeli, eski yazılımların modern programlama dillerine aktarılması konusunda önemli bir başarı gösterdi. Elde edilen sonuçlar, bankalar ve çok sayıda şirket için yenilenmesi güç olan eski sistemlerin dönüştürülmesinde yapay zekanın sağlayabileceği katkıyı gündeme getirdi.
Bankacılık işlemleri ve ATM altyapıları gibi kritik alanlarda COBOL, Fortran ve Visual Basic gibi eski programlama dilleri kullanılmaya devam ediyor. Ancak bu sistemlerin güncellenmesi çeşitli engeller barındırıyor. Eski kodların çalışma mantığını bilen uzmanların sayısının azalması ve mevcut yazılımları anlamanın, değiştirmenin zorluğu, dönüşüm sürecini karmaşıklaştırıyor. OpenAI, yeni yapay zeka modellerinin bu sorunların aşılmasına yardımcı olabileceğini belirtiyor.
Şirkete göre özellikle COBOL, bankacılık ve ATM işlemlerinde önemli bir işlev üstleniyor. Bu programlama dilleri, dünya genelindeki kritik altyapıların ve temel hizmetlerin çalışmasını destekliyor. Dolayısıyla söz konusu yazılımların farklı dillere aktarılması, yalnızca kod değişikliğinden ibaret olmayan hassas bir süreç niteliği taşıyor.
Modellerin performansı MultiLangBench adlı testte de değerlendirildi. Bu çalışmada GPT modellerinden 20 farklı programlama dilinde sıfırdan veri tabanı yazmaları istendi. GPT-6 Astra yüzde 87,4 başarı elde ederken GPT-5.6 Sol'un başarı oranı yüzde 26,8 olarak ölçüldü. Bununla birlikte COBOL ve Fortran testlerinde önceki sonuçlara kıyasla ilerleme kaydedildiği gözlemlendi.
GPT-6.1 Sol'un en dikkat çekici performansı ise mevcut yazılımların başka programlama dillerine dönüştürülmesi sırasında ortaya çıktı. Model, COBOL tabanlı yazılımların çalışma biçimini bozmadan dönüştürülmesini değerlendiren testte yüzde 86,6 doğruluk sağladı. Daha fazla akıl yürütme kullanıldığında başarı oranı yüzde 97,9'a kadar yükseldi.
Model, bu sonucu önceki modele göre yüzde 39 daha düşük maliyetle elde etti. Bu gelişme, eski sistemlerin modernizasyonunda yapay zekanın hem doğruluk hem de maliyet açısından potansiyelini ortaya koydu. Ancak test sonuçları, bankaların ve şirketlerin mevcut altyapılarını doğrudan ve tamamen otomatik biçimde yenileyebileceğini göstermiyor.
Gerçek sistemlerde yapılacak geçişlerde uzmanların denetimi ve ek testler önemini koruyor. Özellikle bankacılık gibi kritik hizmetlerde yazılımların doğru çalıştığının doğrulanması gerekiyor. GPT-6.1 Sol'un elde ettiği sonuçlar dönüşüm sürecini kolaylaştırma potansiyeline işaret etse de insan gözetimi ve kapsamlı kontroller gerekliliğini ortadan kaldırmıyor.
Kaynak: Haber Merkezi
